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Smart in OAC - AFNET 9:
Multizentrische, multinationale, wissenschaftsinitiierte Fallstudie mit einem cloud-basierten Screening-Programm zur Erkennung von Vorhofflimmern mittels eines Messarmbandes mit plethysmografischen (PPG) Sensor.
TEILNEHMER
Die Studie ist beendet.
Die Rekrutierung wurde am 31.01.2022 abgeschlossen. Der erste Teilnehmer wurde am 31.01.2021 eingeschlossen, der letzte am 31.01.2022.
882 Teilnehmer wurden eingeschlossen
4 Zentren waren für den Teilnehmereinschluss geöffnet, die nun geschlossen sind
1000
Geplante Teilnehmer
BETEILIGTE LÄNDER
Deutschland, Polen, Spanien
PUBLIKATIONEN
Fabritz L, Connolly D, Czarnecki E, Dudek D, Guasch E, Haase D, Huebner T, Zlahoda-Huzior A, Jolly K, Kirchhof P, Schotten U, Obergassel J, Schotten, U, Vettorazzi E, Winkelmann SJ, Zapf A, Schnabel R. Smartphone and wearable detected atrial arrhythmias in Older Adults: Results of a fully digital European Case finding study European Heart Journal - Digital Health, 2022 November 01. doi:10.1093/ehjdh/ztac067
Fabritz L, Connolly D, Czarnecki E, Dudek D, Zlahoda-Huzior A, Guasch E, Haase D, Huebner T, Jolly K, Kirchhof P, Schotten U, Zapf A, Schnabel R. Remote Design of a Smartphone and Wearable Detected Arial Arrhythmia in Older Adults Case Finding Study: Smart in OAC - AFNET 9 Front. Cardiovasc. Med., 2022 März 21. doi:10.3389/fcvm.2022.839202
Wissenschaftliche Leitung
Prof. Dr. Larissa Fabritz, University of Birmingham
Gesamtverantwortung
Kompetenznetz Vorhofflimmern e.V. (AFNET), Münster